Как узнать версию cuda windows

Как получить версию cuda?

есть ли быстрая команда или скрипт для проверки версии установленного CUDA?

Я нашел руководство 4.0 в каталоге установки, но не уверен, является ли фактическая установленная версия таковой или нет.

11 ответов:

как Джаред упоминает в комментарии, из командной строки:

дает версию компилятора CUDA (которая соответствует версии инструментария).

из кода приложения вы можете запросить версию API среды выполнения с помощью

или версия API драйвера с

как указывает Даниэль, deviceQuery-это пример приложения SDK, который запрашивает выше, а также возможности устройства.

как другие отмечают, вы также можете проверить содержание version.txt использование (например, на Mac или Linux)

иногда папка называется «Cuda-version».

результат должен быть похож на: CUDA Version 8.0.61

Если вы установили CUDA SDK, вы можете запустить «deviceQuery», чтобы увидеть версию CUDA

вы можете найти CUDA-Z полезным, вот цитата с их сайта:

» эта программа родилась как пародия на другие Z-утилиты, такие как CPU-Z и GPU-Z. CUDA-Z показывает некоторую базовую информацию о графических процессорах с поддержкой CUDA и GPGPUs. Он работает с картами nVIDIA Geforce, Quadro и Tesla, чипсетами ION.»

на вкладке поддержка есть URL для исходного кода: http://sourceforge.net/p/cuda-z/code/ и загрузка на самом деле не установщик, а сам исполняемый файл (без установки, так что это «быстро»).

эта утилита предоставляет множество информации, и если вам нужно знать, как она была получена, есть источник посмотреть. Есть и другие утилиты, подобные этой, которые вы можете искать.

после установки CUDA можно проверить версии по: nvcc-V

Я установил как 5.0, так и 5.5, поэтому он дает

инструменты компиляции Cuda, выпуск 5.5, V5. 5,0

эта команда работает как для Windows, так и для Ubuntu.

кроме упомянутых выше, ваш путь установки CUDA (если он не был изменен во время установки) обычно содержит номер версии

делать which nvcc должны дать путь, и это даст вам версию

PS: Это быстрый и грязный способ, приведенные выше ответы более элегантны и приведут к правильной версии со значительными усилиями

сначала вы должны найти, где установлен Cuda.

Если это установка по умолчанию, такие как здесь расположение должно быть:

в этой папке должен быть файл

открыть этот файл в любом текстовом редакторе или выполнять:

можно узнать cuda версия, введя следующее в терминале:

кроме того, можно вручную проверьте версию, сначала выяснив каталог установки с помощью:

а то cd в этот каталог и проверьте версию CUDA.

для версии cuDNN:

используйте следующее, чтобы найти путь для cuDNN:

затем используйте это, чтобы получить версию из файла заголовка,

используйте следующее, чтобы найти путь для cuDNN:

затем используйте это, чтобы сбросить версию из файла заголовка,

Источник

How to get the CUDA version?

Is there any quick command or script to check for the version of CUDA installed?

I found the manual of 4.0 under the installation directory but I’m not sure whether it is of the actual installed version or not.

23 Answers 23

As Jared mentions in a comment, from the command line:

From application code, you can query the runtime API version with

or the driver API version with

As Daniel points out, deviceQuery is an SDK sample app that queries the above, along with device capabilities.

As others note, you can also check the contents of the version.txt using (e.g., on Mac or Linux)

You can also get some insights into which CUDA versions are installed with:

which will give you something like this:

Given a sane PATH, the version cuda points to should be the active one (10.2 in this case).

NOTE: This only works if you are willing to assume CUDA is installed under /usr/local/cuda (which is true for the independent installer with the default location, but not true e.g. for distributions with CUDA integrated as a package). Ref: comment from @einpoklum.

You should find the CUDA Version on the top right corner of the comand’s output. At least I found that output for CUDA version 10.0 e.g.,

For CUDA version:

For cuDNN version:

Use following to find path for cuDNN:

Then use this to get version from header file,

Use following to find path for cuDNN:

Then use this to dump version from header file,

Sometimes the folder is named «Cuda-version».

Output should be similar to: CUDA Version 8.0.61

Use the following command to check CUDA installation by Conda:

And the following command to check CUDNN version installed by conda:

If you want to install/update CUDA and CUDNN through CONDA, please use the following commands:

Alternatively you can use following commands to check CUDA installation:

If you are using tensorflow-gpu through Anaconda package (You can verify this by simply opening Python in console and check if the default python shows Anaconda, Inc. when it starts, or you can run which python and check the location), then manually installing CUDA and CUDNN will most probably not work. You will have to update through conda instead.

Источник

Как узнать версию cuda на видеокарте

Своевременное обновление драйвера видеокарты — залог её оптимальной и качественной работы. Для того, чтобы узнать какая версия драйвера установлена на вашем компьютере (ноутбуке) и требуется ли его обновление, необходимо проделать несколько простых манипуляций. Предлагаем два варианта: первый подойдет только для пользователей видеокарт от NVIDIA, второй подойдет также и для тех, кто использует AMD (ATI) Radeon.

1. Кликаем правой кнопкой мыши в пустое место рабочего стола. В открывшемся окне выбираем пункт «Панель управления NVIDIA», как показано на рисунке.

В открывшейся панели управления в левом нижнем углу находим ссылку «Информация о системе», нажимаем её.

В новом окне мы видим всю информацию о нашей графической системе, и в самой первой строке находится версия установленного драйвера.

2. Для любителей поэкспериментировать предлагаем еще один простой способ. Он также подойдет для пользователей видеокарт от AMD (ATI) Radeon.

Комбинацией клавиш Win+R открываем меню «Выполнить». Вводим команду «dxdiag» и нажимаем «OK».

Перед нами откроется большое окно под названием «Средство диагностики DirectX». Здесь выбираем меню «Экран» и в правой колонке видим полную информацию о нашем драйвере.

Надеемся, мы помогли вам найти ответ на вопрос «как узнать версию драйвера видеокарты». Напомним, что вы всегда можете скачать последнюю версию драйверов для мобильных видеокарт на нашем сайте.

Для оптимальной производительности видеокарт от NVIDIA необходимо регулярно обновлять программное обеспечение. Перед выполнением данной процедуры желательно узнать версию драйверов, уже установленных на компьютере. Операция довольно простая.

Узнаём версию драйверов

Получить данные о версии установленного ПО для видеоадаптера от НВИДИА можно с помощью сторонних средств, приложения от производителя или задействованием системного инструментария.

Способ 1: GPU-Z

Разработчики утилиты CPU-Z выпускают также средство GPU-Z, которое показывает параметры установленной в компьютере графической карты, в том числе и сведения об установленных драйверах.

После запуска найдите в главном окне строку «Driver Version» – все нужные сведения о ПО видеоадаптера находятся там.

Первые 10 цифр представляют собой непосредственно версию драйверов, а цифры в скобках после надписи «NVIDIA» – релизный номер пакета.

Как видим, с помощью ГПУ-З получить требуемую информацию очень просто. Единственным недостатком этого решения, хотя и не самым критичным, является отсутствие русского языка.

Способ 2: Панель управления NVIDIA

В комплекте с драйверами для «зелёной» видеокарты обычно идёт панель управления драйверами – программное средство настройки тех или иных параметров GPU, с помощью которого также можно узнать версию установленного ПО.

После запуска средства воспользуйтесь меню «Справка», в котором выберите пункт «Информация о системе».

Способ 3: Системные средства

Требуемую информацию также можно получить из некоторых системных оснасток – средства диагностики DirectX, окна сведений о системе или «Диспетчера устройств».

Средство диагностики DirectX
Графическое API ДиректИкс зависит от аппаратных и программных характеристик видеокарты, поэтому всегда отображает версию установленных драйверов.

Откройте инструмент «Выполнить» (клавиши Win+R), затем впишите в него команду dxdiag и нажмите «ОК».

После запуска средства перейдите на вкладку «Экран» (компьютеры с CPU без встроенного видеоядра) или «Преобразователь» (ПК с вмонтированными в процессор GPU или ноутбуки с гибридными системами).

Сведения о системе
Во все актуальные версии Виндовс встроено средство отображения данных о системе, которое умеет также отображать версии присутствующих в системе драйверов, в том числе и для видеокарт. Им мы и воспользуемся.

Откройте ветку «Компоненты» и выберите пункт «Дисплей».

«Диспетчер устройств»
Также требуемую информацию можно получить в «Диспетчере устройств».

Найдите в списке оборудования раздел «Видеоадаптеры» и открывайте его. Далее выделите пункт, соответствующий вашей видеокарте NVIDIA, кликните по нему правой кнопкой мыши, и выберите вариант «Свойства».

Все системные инструменты не отображают номер релиза драйверов, что можно назвать недостатком этого способа.

Заключение

Таким образом мы рассмотрели несколько вариантов получения сведений о версии драйверов для видеокарт NVIDIA. Как видим, более полную информацию можно получить либо сторонними средствами, либо через панель управления видеокартой.

Отблагодарите автора, поделитесь статьей в социальных сетях.

B: Могу ли я найти драйвер для более раннего продукта и где?
O: Да. Вы можете воспользоваться Опцией номер 2 для автоматического поиска драйвера для вашего продукта или выбрать “Предыдущие модели” в Типе продукта в Опции номер 1.

B: Где я могу найти более ранние или бета версии драйверов?
O: На главной странице закачки драйверов, выберите Бета версии и драйверы из архива в меню Дополнительное ПО и драйверы.

B: Как узнать, с какой версией драйвера я работаю?
O: Нажмите правую клавишу мыши на рабочем столе и выберите Панель управления NVIDIA. В меню Панели управления NVIDIA выберите Помощь > Информация о системе. Версия драйвера указана в верхней части окна Детали. Более продвинутые пользователи могут узнать версию драйвера из Мастера управления оборудованием Windows. Нажмите правую кнопку мыши на графическом устройстве во вкладке адаптеры дисплея и выберите Свойства. Выберите вкладку Драйвер и узнайте версию драйвера. Последние 5 цифр являются номером версии драйвера NVIDIA.

B: После того, как я нажал Согласен и Скачать, я должен выбрать Запустить или Сохранить?
O: Ваш выбор зависит от ваших предпочтений. Если вы хотите сохранить драйвер и использовать его позже или на другом ПК, то стоит выбрать Сохранить. Если вы хотите скачать и тут же начать использовать драйвер, то необходимо выбрать Запустить.

B: Нужно ли сперва удалить более ранний драйвер?
O: Нет. Ранее перед установкой следовало удалить предыдущий драйвер. Сегодня мы рекомендуем установку нового драйвера поверх более раннего. Это позволит вам управлять любыми текущими настройками и профилями Панели управления NVIDIA.

B: Я бы хотел вернуться к предыдущей версии драйвера. Как это сделать?
O: Если вы установили новый драйвер поверх старого, просто сделайте откат к более ранней версии драйвера. Инструкции вы найдете тут: Опция 2: Откат к предыдущему драйверу.

Источник

Как получить CUDA версии?

Есть ли быстрая команда или скрипт, чтобы проверить установленную версию в CUDA?

Я нашел инструкцию на 4.0 в каталог установки, но я’м не уверен, является ли это фактической установленной версии или нет.

Как Джаред упоминает в комментарии, из командной строки:

Из кода приложения, вы можете запросить API среды выполнения версии с

или драйвер версии API с

Даниэль отмечает, deviceQuery образец пакета SDK приложение, которое запрашивает выше, наряду с возможностями устройства.

Как другие, обратите внимание, вы также можете проверить содержимое version.txt используя (например, Mac или Linux)

Однако, если есть другой вариант технологии CUDA инструментарий установлен иной, чем указывает символьная ссылка из/usr/местные/CUDA технологии, это может сообщить неверную версию, если другая версия более ранняя, в свой «путь», чем выше, так что используйте с осторожностью.

Технология CUDA В Ubuntu В8:

Иногда папка называется «по технологии CUDA-версии и».

Результат должен быть похож на: CUDA версии 8.0.61

Для CUDA версии:

Для версии cuDNN:

Используйте следующие действия, чтобы найти путь для cuDNN:

Затем используйте это, чтобы получить версию из заголовка файла,

Используйте следующие действия, чтобы найти путь для cuDNN:

Затем используйте это, чтобы дамп версии из заголовка файла,

Вы должны найти CUDA версии в верхнем правом углу системы Comand’с выходной. По крайней мере, я обнаружил, что выход для CUDA версии 10.0, например,

Если вы установили на CUDA SDK, вы можете запустить «по-deviceQuery», чтобы посмотреть версию CUDA для

Вы можете найти на CUDA-Z и полезно, вот цитата с их сайта:

«Эта программа родилась как пародия на другой з-утилиты, такие как CPU-Z и GPU-Z. В технологии CUDA-Z и показывает основную информацию о CUDA с поддержкой GPU и графические процессоры GPGPU. Он работает с NVIDIA серии GeForce, Quadro и карты Тесла, ионный чипсетов.&и»

Эта утилита предоставляет множество информации, и если вам нужно знать, как она была получена, есть источник посмотреть. Есть и другие утилиты, подобные этой, которые вы могли искать.

Источник

Как узнать версию cuda windows

The installation instructions for the CUDA Toolkit on MS-Windows systems.

1. Introduction

CUDA В® is a parallel computing platform and programming model invented by NVIDIA. It enables dramatic increases in computing performance by harnessing the power of the graphics processing unit (GPU).

This guide will show you how to install and check the correct operation of the CUDA development tools.

1.1. System Requirements

The next two tables list the currently supported Windows operating systems and compilers.

Table 1. Windows Operating System Support in CUDA 11.3

Operating System	Native x86_64	Cross (x86_32 on x86_64)
Windows 10	YES	YES
Windows Server 2019	YES	NO
Windows Server 2016	YES	NO

Table 2. Windows Compiler Support in CUDA 11.3

Compiler*	IDE	Native x86_64	Cross (x86_32 on x86_64)
MSVC Version 192x	Visual Studio 2019 16.x	YES	YES
MSVC Version 191x	Visual Studio 2017 15.x (RTW and all updates)	YES	YES

* Support for Visual Studio 2015 is deprecated in release 11.1.

x86_32 support is limited. See the x86 32-bit Support section for details.

For more information on MSVC versions, Visual Studio product versions, visit https://dev.to/yumetodo/list-of-mscver-and-mscfullver-8nd.

1.2. x86 32-bit Support

Native development using the CUDA Toolkit on x86_32 is unsupported. Deployment and execution of CUDA applications on x86_32 is still supported, but is limited to use with GeForce GPUs. To create 32-bit CUDA applications, use the cross-development capabilities of the CUDA Toolkit on x86_64.

1.3. About This Document

This document is intended for readers familiar with Microsoft Windows operating systems and the Microsoft Visual Studio environment. You do not need previous experience with CUDA or experience with parallel computation.

2. Installing CUDA Development Tools

Basic instructions can be found in the Quick Start Guide. Read on for more detailed instructions.

2.1. Verify You Have a CUDA-Capable GPU

You can verify that you have a CUDA-capable GPU through the Display Adapters section in the Windows Device Manager. Here you will find the vendor name and model of your graphics card(s). If you have an NVIDIA card that is listed in http://developer.nvidia.com/cuda-gpus, that GPU is CUDA-capable. The Release Notes for the CUDA Toolkit also contain a list of supported products.

2.2. Download the NVIDIA CUDA Toolkit

The CUDA Toolkit installs the CUDA driver and tools needed to create, build and run a CUDA application as well as libraries, header files, CUDA samples source code, and other resources.

Download Verification

The download can be verified by comparing the MD5 checksum posted at http://developer.nvidia.com/cuda-downloads/checksums with that of the downloaded file. If either of the checksums differ, the downloaded file is corrupt and needs to be downloaded again.

To calculate the MD5 checksum of the downloaded file, follow the instructions at http://support.microsoft.com/kb/889768.

2.3. Install the CUDA Software

Graphical Installation

Install the CUDA Software by executing the CUDA installer and following the on-screen prompts.

Silent Installation

Table 3. Possible Subpackage Names

Source code for many example CUDA applications using supported versions of Visual Studio.

Note: C:\ProgramData\ is a hidden folder. It can be made visible within the Windows Explorer options at (Tools | Options).

Subpackage Name	Subpackage Description
Toolkit Subpackages (defaults to C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v 11.3 )
nvcc_ 11.3	CUDA compiler.
cuobjdump_ 11.3	Extracts information from cubin files.
nvprune_ 11.3	Prunes host object files and libraries to only contain device code for the specified targets.
cupti_ 11.3	The CUDA Profiler Tools Interface for creating profiling and tracing tools that target CUDA applications.
memcheck_ 11.3	Functional correctness checking suite.
nvdisasm_ 11.3	Extracts information from standalone cubin files.
nvprof_ 11.3	Tool for collecting and viewing CUDA application profiling data from the command-line.
visual_profiler_ 11.3	GUI profiler for CUDA applications.
visual_studio_integration_ 11.3	Installs CUDA project wizard and builds customization files in VS.
nsight_vse_ 11.3	Installs the Nsight Visual Studio Edition plugin in all VS.
nsight_nvtx_ 11.3	Installs NVTX on Windows.
demo_suite_ 11.3	Prebuilt demo applications using CUDA.
documentation_ 11.3	CUDA HTML and PDF documentation files including the CUDA C++ Programming Guide, CUDA C++ Best Practices Guide, CUDA library documentation, etc.
cublas_ 11.3	CUBLAS runtime libraries.
cublas_dev_ 11.3	CUBLAS development libraries and headers.
cudart_ 11.3	CUDART runtime libraries.
cufft_ 11.3	CUFFT runtime libraries.
cufft_dev_ 11.3	CUFFT development libraries and headers.
curand_ 11.3	CURAND runtime libraries.
curand_dev_ 11.3	CURAND development libraries and headers.
cusolver_ 11.3	CUSOLVER runtime libraries.
cusolver_dev_ 11.3	CUSOLVER development libraries and headers.
cusparse_ 11.3	CUSPARSE runtime libraries.
cusparse_dev_ 11.3	CUSPARSE development libraries and headers.
npp_ 11.3	NPP runtime libraries.
npp_dev_ 11.3	NPP development libraries and headers.
nvrtc_ 11.3	NVRTC runtime libraries.
nvrtc_dev_ 11.3	NVRTC development libraries and headers.
nvml_dev_ 11.3	NVML development libraries and headers.
occupancy_calculator_ 11.3	Excel spreadsheet used to test occupancy scenarios.
Samples Subpackages (defaults to C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v 11.3 )
samples_ 11.3
Driver Subpackages
Display.Driver	The NVIDIA Display Driver. Required to run CUDA applications.

Extracting and Inspecting the Files Manually

Sometimes it may be desirable to extract or inspect the installable files directly, such as in enterprise deployment, or to browse the files before installation. The full installation package can be extracted using a decompression tool which supports the LZMA compression method, such as 7-zip or WinZip.

2.3.1. Uninstalling the CUDA Software

All subpackages can be uninstalled through the Windows Control Panel by using the Programs and Features widget.

2.4. Use a Suitable Driver Model

On Windows 7 and later, the operating system provides two under which the NVIDIA Driver may operate:

The TCC driver mode provides a number of advantages for CUDA applications on GPUs that support this mode. For example:

2.5. Verify the Installation

Before continuing, it is important to verify that the CUDA toolkit can find and communicate correctly with the CUDA-capable hardware. To do this, you need to compile and run some of the included sample programs.

2.5.1. Running the Compiled Examples

Start > All Programs > Accessories > Command Prompt

This assumes that you used the default installation directory structure. If CUDA is installed and configured correctly, the output should look similar to Figure 1.

The exact appearance and the output lines might be different on your system. The important outcomes are that a device was found, that the device(s) match what is installed in your system, and that the test passed.

If a CUDA-capable device and the CUDA Driver are installed but deviceQuery reports that no CUDA-capable devices are present, ensure the deivce and driver are properly installed.

Running the bandwidthTest program, located in the same directory as deviceQuery above, ensures that the system and the CUDA-capable device are able to communicate correctly. The output should resemble Figure 2.

The device name (second line) and the bandwidth numbers vary from system to system. The important items are the second line, which confirms a CUDA device was found, and the second-to-last line, which confirms that all necessary tests passed.

If the tests do not pass, make sure you do have a CUDA-capable NVIDIA GPU on your system and make sure it is properly installed.

3. Compiling CUDA Programs

3.1. Compiling Sample Projects

The bandwidthTest project is a good sample project to build and run. It is located in the NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v 11.3 \1_Utilities\bandwidthTest directory.

3.2. Sample Projects

The sample projects come in two configurations: debug and release (where release contains no debugging information) and different Visual Studio projects.

A few of the example projects require some additional setup.

3.3. Build Customizations for New Projects

When creating a new CUDA application, the Visual Studio project file must be configured to include CUDA build customizations. To accomplish this, click File-> New | Project. NVIDIA-> CUDA->, then select a template for your CUDA Toolkit version. For example, selecting the «CUDA 11.3 Runtime» template will configure your project for use with the CUDA 11.3 Toolkit. The new project is technically a C++ project (.vcxproj) that is preconfigured to use NVIDIA’s Build Customizations. All standard capabilities of Visual Studio C++ projects will be available.

To specify a custom CUDA Toolkit location, under CUDA C/C++, select Common, and set the CUDA Toolkit Custom Dir field as desired. Note that the selected toolkit must match the version of the Build Customizations.

3.4. Build Customizations for Existing Projects

While Option 2 will allow your project to automatically use any new CUDA Toolkit version you may install in the future, selecting the toolkit version explicitly as in Option 1 is often better in practice, because if there are new CUDA configuration options added to the build customization rules accompanying the newer toolkit, you would not see those new options using Option 2.

4. Additional Considerations

A number of helpful development tools are included in the CUDA Toolkit or are available for download from the NVIDIA Developer Zone to assist you as you develop your CUDA programs, such as NVIDIA В® Nsightв„ў Visual Studio Edition, NVIDIA Visual Profiler, and cuda-memcheck.

For technical support on programming questions, consult and participate in the developer forums at http://developer.nvidia.com/cuda/.

Notices

Notice

This document is provided for information purposes only and shall not be regarded as a warranty of a certain functionality, condition, or quality of a product. NVIDIA Corporation (“NVIDIA”) makes no representations or warranties, expressed or implied, as to the accuracy or completeness of the information contained in this document and assumes no responsibility for any errors contained herein. NVIDIA shall have no liability for the consequences or use of such information or for any infringement of patents or other rights of third parties that may result from its use. This document is not a commitment to develop, release, or deliver any Material (defined below), code, or functionality.

NVIDIA reserves the right to make corrections, modifications, enhancements, improvements, and any other changes to this document, at any time without notice.

Customer should obtain the latest relevant information before placing orders and should verify that such information is current and complete.

NVIDIA products are sold subject to the NVIDIA standard terms and conditions of sale supplied at the time of order acknowledgement, unless otherwise agreed in an individual sales agreement signed by authorized representatives of NVIDIA and customer (“Terms of Sale”). NVIDIA hereby expressly objects to applying any customer general terms and conditions with regards to the purchase of the NVIDIA product referenced in this document. No contractual obligations are formed either directly or indirectly by this document.

NVIDIA products are not designed, authorized, or warranted to be suitable for use in medical, military, aircraft, space, or life support equipment, nor in applications where failure or malfunction of the NVIDIA product can reasonably be expected to result in personal injury, death, or property or environmental damage. NVIDIA accepts no liability for inclusion and/or use of NVIDIA products in such equipment or applications and therefore such inclusion and/or use is at customer’s own risk.

NVIDIA makes no representation or warranty that products based on this document will be suitable for any specified use. Testing of all parameters of each product is not necessarily performed by NVIDIA. It is customer’s sole responsibility to evaluate and determine the applicability of any information contained in this document, ensure the product is suitable and fit for the application planned by customer, and perform the necessary testing for the application in order to avoid a default of the application or the product. Weaknesses in customer’s product designs may affect the quality and reliability of the NVIDIA product and may result in additional or different conditions and/or requirements beyond those contained in this document. NVIDIA accepts no liability related to any default, damage, costs, or problem which may be based on or attributable to: (i) the use of the NVIDIA product in any manner that is contrary to this document or (ii) customer product designs.

No license, either expressed or implied, is granted under any NVIDIA patent right, copyright, or other NVIDIA intellectual property right under this document. Information published by NVIDIA regarding third-party products or services does not constitute a license from NVIDIA to use such products or services or a warranty or endorsement thereof. Use of such information may require a license from a third party under the patents or other intellectual property rights of the third party, or a license from NVIDIA under the patents or other intellectual property rights of NVIDIA.

Reproduction of information in this document is permissible only if approved in advance by NVIDIA in writing, reproduced without alteration and in full compliance with all applicable export laws and regulations, and accompanied by all associated conditions, limitations, and notices.

THIS DOCUMENT AND ALL NVIDIA DESIGN SPECIFICATIONS, REFERENCE BOARDS, FILES, DRAWINGS, DIAGNOSTICS, LISTS, AND OTHER DOCUMENTS (TOGETHER AND SEPARATELY, “MATERIALS”) ARE BEING PROVIDED “AS IS.” NVIDIA MAKES NO WARRANTIES, EXPRESSED, IMPLIED, STATUTORY, OR OTHERWISE WITH RESPECT TO THE MATERIALS, AND EXPRESSLY DISCLAIMS ALL IMPLIED WARRANTIES OF NONINFRINGEMENT, MERCHANTABILITY, AND FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE. TO THE EXTENT NOT PROHIBITED BY LAW, IN NO EVENT WILL NVIDIA BE LIABLE FOR ANY DAMAGES, INCLUDING WITHOUT LIMITATION ANY DIRECT, INDIRECT, SPECIAL, INCIDENTAL, PUNITIVE, OR CONSEQUENTIAL DAMAGES, HOWEVER CAUSED AND REGARDLESS OF THE THEORY OF LIABILITY, ARISING OUT OF ANY USE OF THIS DOCUMENT, EVEN IF NVIDIA HAS BEEN ADVISED OF THE POSSIBILITY OF SUCH DAMAGES. Notwithstanding any damages that customer might incur for any reason whatsoever, NVIDIA’s aggregate and cumulative liability towards customer for the products described herein shall be limited in accordance with the Terms of Sale for the product.

VESA DisplayPort

DisplayPort and DisplayPort Compliance Logo, DisplayPort Compliance Logo for Dual-mode Sources, and DisplayPort Compliance Logo for Active Cables are trademarks owned by the Video Electronics Standards Association in the United States and other countries.

Источник